API 레퍼런스: 채팅 완성

Base URL 및 인증

제공된 베이스 URL을 사용하여 uncensored LLM에 요청을 라우팅하세요. API 키를 Authorization 모든 요청에 대한 header. 이는 호출이 인증되고 선불 크레딧에 올바르게 청구되도록 보장합니다. 가입 페이지에서 Google 또는 이메일을 통해 키를 즉시 생성할 수 있습니다.

Copycurl https://api.abliteratedllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the python dependencies for this flask app"}]
  }'

엔드포인트는 표준 JSON 페이로드를 받습니다. 서드파티 클라이언트를 사용하는 경우 기본 URL을 여기로 업데이트하세요. API 키는 계정 인증의 유일한 수단입니다.

채팅 완료 엔드포인트

다음으로 메시지 전송 POST /v1/chat/completions 텍스트를 생성하는 엔드포인트입니다. 모델 ID는 항상 uncensored. 이 엔드포인트는 텍스트 입력을 받아 추가 모달리티 없이 텍스트 출력을 반환합니다. 거부 없이 역할극, 글쓰기, 코딩 작업에 적합하도록 설계되었습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

올바른 base URL로 클라이언트 라이브러리를 구성하세요. SDK가 JSON 직렬화를 처리합니다. 응답을 스트리밍하거나 전체 완료를 기다릴 수 있습니다. 모델은 우리 서버에서 실행되므로 로컬 GPU 리소스가 필요하지 않습니다.

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 서버 전송 이벤트를 통해 청크를 반환합니다. 마지막 청크에는 총 토큰 사용량 통계가 포함됩니다. 이를 통해 추가 API 호출 없이 실시간으로 비용을 추적할 수 있습니다. 스트리밍은 지연 시간이 중요한 대화형 애플리케이션에 이상적입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

도착하는 토큰을 표시하기 위해 스트림을 파싱합니다. 마지막 청크에는 usage object입니다. 이러한 수를 누적하여 자체 청구 대시보드를 만들 수 있습니다. 스트리밍 중 오류는 우아하게 처리됩니다.

함수 호출 및 JSON 모드

을 사용하세요 tools 함수 호출을 위한 매개변수입니다. 이 모델은 response_format 설정 json_object. 이는 백엔드 로직을 위한 일관된 파싱을 보장합니다. 애플리케이션을 위해 복잡한 스키마를 정의할 수 있습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

요청 본문에 함수를 정의하세요. 모델은 함수를 호출하거나 JSON 데이터를 반환합니다. 이 기능은 표준 OpenAI API와 마찬가지로 제한 없는 모델에서도 작동합니다. 필요에 따라 도구와 JSON 모드를 혼합하여 사용할 수 있습니다.

속도 제한 및 오류 코드

API는 안정성을 보장하기 위해 엄격한 제한을 적용합니다. 분당 300회의 요청과 키당 최대 8회의 동시 요청이 가능합니다. 요청 본문 크기는 8 MB를 초과할 수 없으며, 오류는 표준 HTTP 상태 코드로 반환됩니다. 401 오류는 키가 유효하지 않음을, 402 오류는 잔액 부족을, 429 오류는 속도 제한 도달을 나타냅니다.

모델 매개변수 및 컨텍스트 창

컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 completion을 합쳐 100,000개의 토큰을 지원합니다. 설정할 수 temperature, top_p, 그리고 seed 제어를 위해. 최대 출력은 요청당 16,000 토큰입니다. 이 매개변수들은 창의성과 결정론을 미세 조정할 수 있게 합니다. 사용 사례에 따라 설정을 조정하세요.

Copycurl https://api.abliteratedllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the python dependencies for this flask app"}]
  }'

JSON 본문에 이러한 매개변수를 전달합니다. 모델은 설정에 따라 응답합니다. 사용 seed 재현 가능한 결과를 위해 비검열 모델은 다른 LLM과 마찬가지로 이러한 제약 조건을 존중합니다.

비용 계산 및 토큰 수

사용한 만큼만 지불하세요. 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50입니다. 오류 및 거절은 무료입니다. 선불 크레딧은 만료되지 않습니다. 언제든지 암호화폐로 충전할 수 있습니다. API는 모든 응답에 토큰 수를 반환합니다. 다음을 통해 사용량을 추적하세요. usage object.

Copycurl https://api.abliteratedllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the python dependencies for this flask app"}]
  }'

대시보드에서 잔액을 모니터링하세요. 크레딧은 각 요청 후 청구됩니다. 월별 요금이나 구독료가 없습니다. 무료 체험으로 시작할 수 있습니다. 숨겨진 비용 없이 API를 자신 있게 사용하세요.